随着5G时代的来临，人工智能和机器学习等技术也推动着辅助生殖技术不断的发展。在2020年10月30日至11月1日于上海隆重举行的“第四届华夏生殖医学论坛”大会上，黄荷凤院士着重强调了互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的重要性。与此同时，在10月25日上海举行的首届子宫内膜容受性研究进展研讨会上，台湾生基综合大人小孩医院科诊所张甫行院长分享了台湾试管婴儿治疗的趋势，与我们分享了AI人工智能下试管婴儿技术是如何提高妊娠率的。台湾的不孕症治疗以及试管婴儿的成功机率一直居于世界前列，而生基综合大人小孩医院专科暨生殖医学试管婴儿中心的生殖技术可以称为试管婴儿技术应用创新的典范，自开创以来，为不少不孕的家庭带来了希望。因此不少患者甚至不远万里从海外慕名前来就诊，因其极高的成功率，患者私下甚至称其为“送子院。”

在大会上张院长介绍了最前沿的AI人工智能试管婴儿，即运用大数据去观察胚胎的分裂速度、状况和形态和对于不孕不育的诊疗。在过去的三代试管NGS-PGS的基础上，搭配冷冻胚胎技术、最新的人工智能-胚胎影像实时监控系统所提供的大数据和使用MIRA检测的最适合的植入窗口期，就是所谓的第四代试管婴儿。

什么是胚胎影像实时监控系统？

传统的评价胚胎质量的方法主要是@@@@取特定的时间点观察胚胎,依据形态学指标对胚胎质量进行评估。而胚胎影像实时监控系统（(time-lapse)就像是把缩时摄影应用在胚胎观察上，可以24小时观察每颗胚胎的发育过程，@@@@括了胚胎的外型、分裂的动态、有无碎片等，每十分钟拍照一次成为连续影像投影片，方便研究员能快速精确的掌握大数据再加以分析，从这些影像中找出胚胎发育缺陷，并进而@@@@择品质很好的、染色体正常的胚胎来植入，从而大幅的降低流产率。

什么是MIRA子宫内膜容受性检测？

一般情况下，窗口期为育龄妇女月经周期的19至21天左右，持续48小时，但通过大规模研究发现，有30%的妇女WOI发生移位，且持续时间可能只有12小时，尤其随着年龄增长，这种概率会随之提高。而MIRA是世界上首次采用miRNA作为子宫内膜容受性检测的生物标志物的检测平台。通过MIRA?平台，只需要极微量的miRNA样本就能提供准确的检测结果。同时，平台通过简化前处理，不再需要文库的构建和预先扩增，很大程度地降低了样本处理过程中导致分析结果产生偏差的可能。

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